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摘要:
介绍了经典Kalman滤波和目前广泛使用的Sage自适应滤波,分析了基于新息向量、残差向量和状态改正数向量的自适应协方差估计存在的问题,提出了一种改进Sage自适应滤波的新方法.计算结果表明,该方法能有效地控制观测异常和动态扰动异常对噪声协方差估计的影响,在高动态GPS数据处理中具有较强的数值稳定性和自适应性.
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文献信息
篇名 噪声协方差矩阵加权估计的Sage自适应滤波
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 GPS Kalman滤波 Sage自适应滤波 抗差估计 加权估计
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 P228
字数 4602字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2002.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔先强 信息工程大学测绘学院 3 53 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
Kalman滤波
Sage自适应滤波
抗差估计
加权估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导