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摘要:
国内外用于城市用水量短期预测的方法有很多,这些方法在模型的建立、求解及预测精度、速度、适用条件等方面均存在着自身的优势和不足.本文借鉴了在其它领域预测中应用比较成熟的方法,对时间序列三角函数分析法、人工神经网络预测法、灰色系统理论预测法、小波分析法用于城市用水量短期预测的精度、效果、适用条件等方面进行了分析和比较.
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文献信息
篇名 城市用水量短期预测方法的比较
来源期刊 天津大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 城市用水 短期预测 方法比较 适用条件
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 TU821.3
字数 533字 语种 英文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏伟 天津大学环境科学与工程学院 215 3393 30.0 45.0
2 刘洪波 天津大学环境科学与工程学院 31 479 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市用水
短期预测
方法比较
适用条件
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津大学学报(英文版)
双月刊
1006-4982
12-1248/T
大16开
天津大学19号楼东配楼四层
1995
eng
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