基于粗糙集的神经网络建模方法研究

• 作者: 张化光 黎明
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 人工神经网络 粗糙集数据分析
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4714字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于粗糙集的神经网络模型,该方法利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上,而后在这个子空间上用神经网络进行逼近.利用这种方法对岩石边坡工程中边坡稳定性进行分析建模,并和传统的神经网络建模方法进行比较,说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	黎明	东北大学信息科学与工程学院	10	266	7.0	10.0