一种优化多层前馈神经网络中隐节点数的算法

• 作者: 任德官 周红晓 蔡俊
• 来源期刊: 浙江师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多层前馈神经网络 BP算法 隐层节点数 黄金分割 MATLAB神经网络工具箱
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 268-271
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2002.03.014

摘要

多层神经元网络中隐含层的层数及其每一层的神经元数的多寡,至今仍无法用一个解析式精确求得.提出了一种基于黄金分割法的算法,用于求解三层前馈神经网络中的隐层节点数,所得结果有助于提高三层前馈神经网络整体品质.仿真结果表明该算法能较快地找到较优的隐层节点数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡俊	浙江师范大学计算机科学与工程学院	3	110	3.0	3.0
2	任德官	浙江师范大学计算机科学与工程学院	10	142	5.0	10.0