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基于小生境技术的改进遗传算法研究
基于小生境技术的改进遗传算法研究
作者:
周北岳
邓斌
郭观七
原文服务方:
机械强度
遗传优化
小生境
机械设计
可靠性设计
摘要:
将标准遗传算法用于最优化问题时存在早熟收敛和后期收敛速度缓慢的现象.本文扼要分析了遗传算法的运行机制,提出一种基于小生境技术的改进遗传算法,应用种群中最佳个体的马尔可夫链模型从理论上论证了该技术维持种群多样度的有效性.对复杂函数的遗传优化仿真实验数据表明,改进的遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性,而且具有快的收敛速度.
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篇名
基于小生境技术的改进遗传算法研究
来源期刊
机械强度
学科
关键词
遗传优化
小生境
机械设计
可靠性设计
年,卷(期)
2002,(1)
所属期刊栏目
优化可靠性
研究方向
页码范围
13-16,103
页数
5页
分类号
TB114.3|O213.2|TH122
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-9669.2002.01.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周北岳
岳阳师范学院机电系
4
72
3.0
4.0
2
郭观七
岳阳师范学院机电系
6
88
4.0
6.0
3
邓斌
岳阳师范学院机电系
5
49
1.0
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2017(13)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传优化
小生境
机械设计
可靠性设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
主办单位:
中国机械工程学会
郑州机械研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-9669
CN:
41-1134/TH
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市科学大道149号
邮发代号:
创刊时间:
1975-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35027
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