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摘要:
通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个参数的寻优问题,然后利用遗传算法的全局优化搜索能力对其进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实际数值模拟表明,使用这种方法可以有效地对混沌系统的参数进行估计.
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 混沌系统 参数估计 遗传算法
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 2459-2462
页数 4页 分类号 O4
字数 3586字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李富才 西安交通大学机械工程学院 8 202 5.0 8.0
2 马西奎 西安交通大学电气工程学院 111 1418 18.0 33.0
3 尤勇 西安交通大学机械工程学院 5 286 5.0 5.0
4 戴栋 西安交通大学电气工程学院 17 424 9.0 17.0
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参数估计
遗传算法
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