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摘要:
展示了模糊推理与神经网络结合在脉冲GTAW熔池动态过程智能控制中的应用研究结果.建立了脉冲GTAW平板对接动态过程特征:正反面熔池的最大宽度、长度与面积等参数的神经网络模型,基于实验数据采用模糊辨识方法提取焊接过程的模糊控制规则,进而设计了具有自学习适应能力的模糊神经网络控制器.建立了脉冲GTAW熔池动态过程智能控制系统,焊接实验验证了所设计的模糊神经网络控制器具有智能控制效果.
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GTAW
建模
熔深
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 脉冲GTAW熔池动态过程模糊神经网络建模与控制
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 焊接熔池动态过程 模糊神经网络 建模与控制
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 74-82
页数 9页 分类号 TP202|TH122
字数 4816字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善本 上海交通大学焊接所 111 2014 25.0 39.0
2 吴林 哈尔滨工业大学焊接国家重点实验室 200 4995 40.0 59.0
3 赵冬斌 清华大学焊接教研室 12 587 9.0 12.0
4 娄亚军 哈尔滨工业大学焊接国家重点实验室 1 44 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
焊接熔池动态过程
模糊神经网络
建模与控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导