基于神经网络和过程机理的热流体系统仿真

• 作者: 王广军 陈红
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 神经网络 机理模型 热流体系统 仿真
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 711-716
• 页数: 6页
• 分类号: TK224
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2002.07.011

摘要

构建了一种基于复合神经网络和过程机理特性的热流体系统仿真模型.该模型在形式上为一种复合人工神经网络模型,保证了模型具有十分理想的仿真速度;在网络模型设计上较好地考虑了系统输入与输出间的物理基础,网络模型在一定程度上由常规的黑箱模型转化为"灰箱模型",网络的训练除了具有常规的输入、输出间的纯数值映射关系学习功能之外较好地体现了对象输入与输出间的物理机理学习,保证了网络模型具有良好的联想能力、外推能力和时间递推能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红	重庆大学动力工程学院	45	478	13.0	20.0
2	王广军	重庆大学动力工程学院	49	546	14.0	21.0