BP网在摩擦学系统建模和预测应用中的研究

• 作者: 何毅斌 徐建生 赵源 陈定方 顾卡丽
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 摩擦学系统 特性转化
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 26-27，29
• 页数: 3页
• 分类号: TH117
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2002.05.013

摘要

本文在分析了摩擦学系统特点以及在BP神经网络的结构的基础上,采用BP神经网络对摩擦学系统进行了建模和预测,通过对结果的分析,给出了这种神经网络在不改变隐层节点数和训练精度的条件下,来提高训练速度和拟合精度的一种新的方法,并指出了要保证 BP网络能够近似任意的连续非线性函数,其训练数据应具备的条件.它对BP神经网络在处理大数值的应用中,具有较大的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈定方	武汉理工大学教育部物流工程中心	401	3609	27.0	41.0
2	徐建生	武汉化工学院机械系	39	363	11.0	17.0
3	赵源		37	313	9.0	15.0
4	顾卡丽		44	433	14.0	18.0
5	何毅斌	武汉化工学院机械系	7	82	5.0	7.0