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摘要:
通信系统中广泛地使用基于LMS算法的自适应均衡器,常数模(CMA)盲均衡算法也开始在实际中使用.在高速通信中,算法迭代中的大量乘法运算会产生延迟,因此需要尽量减少.符号误差LMS及常数模盲均衡算法虽计算量小,但性能较原算法有较大下降.本文采用以2的整数次幂对LMS及CMA算法的误差项进行了量化,并将该方法应用到与之对应的判决反馈结构之中.该种量化方法不仅使权向量迭代中的乘法大大简化,且由于量化的比特数较多,性能比2bits量化的符号类算法还有很大改进.计算机仿真证明了该误差量化方法的有效性.
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文献信息
篇名 减少自适应均衡算法计算量的研究
来源期刊 声学与电子工程 学科 地球科学
关键词 自适应均衡 盲均衡 量化
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 P2
字数 2438字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵俊渭 西北工业大学声学工程研究所 185 1366 17.0 25.0
2 王峰 西北工业大学声学工程研究所 60 537 14.0 20.0
3 郭业才 西北工业大学声学工程研究所 55 353 11.0 17.0
4 李洪升 西北工业大学声学工程研究所 18 100 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应均衡
盲均衡
量化
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研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
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