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摘要:
图像分割的关键性技术是阈值选取.在图像阈值选取中,最小误差法受目标大小和噪声影响小,对小目标仍具有好的分割效果,但运算量较大.本文利用遗传算法优化最小误差法获得最佳阈值.算法简单、快速、稳定性强,而且减少直接引用最小误差法的运算量,提高其性能.实验结果表明可减少50%左右的运算量.
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文献信息
篇名 基于遗传优化的阈值选取方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 遗传算法 阈值 最小误差法
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 374-377
页数 4页 分类号 TN91
字数 3240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秋生 江苏大学工商管理学院 110 991 18.0 27.0
2 杨继昌 江苏大学工商管理学院 108 1546 22.0 34.0
3 楚来国 江苏大学工商管理学院 2 53 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
阈值
最小误差法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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32728
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