裂缝性潜山油藏储集体岩性定量识别——以埕北30太古界潜山储集体为例

• 作者: 周英杰 张吉昌 张敬轩 武强
• 来源期刊: 中国岩溶
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 潜山储集体 岩性 测井 定量识别
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 油气地质
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TE19
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4810.2002.02.012

摘要

由于油井取芯费用高昂加之油层保护的需要,不可能大量取芯,因此利用少量的岩芯资料,结合其它一些手段来预测未取芯井段的岩性,就成为有效识别和预测潜山储层分布的重要途径之一.该文针对埕北30太古界潜山储集体,运用BP神经网络技术对测井资料进行了潜山储集体岩性的定量识别,经与岩芯观察、薄片分析、成像测井结果对比检验,符合率达到了90%,从而为开展潜山油藏裂缝预测研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武强		157	4163	37.0	57.0
2	张敬轩	胜利油田有限公司地质科学研究院	5	75	4.0	5.0
3	周英杰		4	44	3.0	4.0