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摘要:
本文提出了将人工智能与人工神经网络合璧的思想,二者的集成将会高效地完成各种故障诊断;构造了这种综合智能系统的系统模型,并介绍了知识库中知识的基本表示方法,即层次分类树法.
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文献信息
篇名 柴油机综合智能故障诊断系统
来源期刊 柴油机 学科 工学
关键词 柴油机 综合智能专家系统 故障诊断 层次分类树
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 电控与监测
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TK428
字数 2359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4357.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋新华 中南大学铁道校区信息工程学院 132 1167 20.0 27.0
2 刘润华 中南大学铁道校区信息工程学院 3 28 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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同被引文献  (11)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
综合智能专家系统
故障诊断
层次分类树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
柴油机
双月刊
1001-4357
31-1261/TK
大16开
上海市华宁路3111号
4-407
1979
chi
出版文献量(篇)
2203
总下载数(次)
9
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