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柴油机综合智能故障诊断系统
柴油机综合智能故障诊断系统
作者:
刘润华
蒋新华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
柴油机
综合智能专家系统
故障诊断
层次分类树
摘要:
本文提出了将人工智能与人工神经网络合璧的思想,二者的集成将会高效地完成各种故障诊断;构造了这种综合智能系统的系统模型,并介绍了知识库中知识的基本表示方法,即层次分类树法.
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柴油机
故障诊断
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文献信息
篇名
柴油机综合智能故障诊断系统
来源期刊
柴油机
学科
工学
关键词
柴油机
综合智能专家系统
故障诊断
层次分类树
年,卷(期)
2002,(1)
所属期刊栏目
电控与监测
研究方向
页码范围
9-11
页数
3页
分类号
TK428
字数
2359字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4357.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋新华
中南大学铁道校区信息工程学院
132
1167
20.0
27.0
2
刘润华
中南大学铁道校区信息工程学院
3
28
1.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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2002(1)
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引证文献(1)
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2002(1)
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
综合智能专家系统
故障诊断
层次分类树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
柴油机
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七一一研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4357
CN:
31-1261/TK
开本:
大16开
出版地:
上海市华宁路3111号
邮发代号:
4-407
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2203
总下载数(次)
9
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