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摘要:
利用建立的基于神经网络与自适应残差补偿的组合预报模型对吹炼终点范围进行预报,采用物料衡算与模糊推理方法在线推算预报结果的校验范围.在此基础上开发炼铜转炉优化操作智能决策支持系统.应用表明,终点范围预报准确率在85%以上,转炉产量提高6%,冷料处理量提高7.8%.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 PS转炉铜锍吹炼过程智能决策与终点预报系统
来源期刊 有色金属 学科 工学
关键词 铜锍吹炼 吹炼终点 神经网络 智能决策支持系统
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 提取冶金与化学
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TF803.11+1|TF806.26|TF811
字数 2822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1744.2002.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅炽 中南大学应用物理与热能工程系 93 868 14.0 24.0
2 彭小奇 中南大学应用物理与热能工程系 112 1229 18.0 30.0
3 胡志坤 中南大学应用物理与热能工程系 97 1006 17.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
铜锍吹炼
吹炼终点
神经网络
智能决策支持系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
有色金属工程
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