计算机辅助甲烷氧化偶联催化剂设计研究

• 作者: 吕德伟 詹晓力 陈丰秋 黄凯
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助设计 催化剂 甲烷氧化偶联 人工神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 化学、环境工程
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TQ032.41
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.02.005

摘要

制备了一种多组分的甲烷氧化偶联催化剂.为了找到较优的催化剂配方,应用人工神经网络辅助设计催化剂,并确定了辅助设计的步骤及网络结构;将Levenberg-Marquardt法用于网络的训练,改进了网络的收敛特性;以训练好的网络为目标函数,应用SWIFT方法优化得到了较优的甲烷氧化偶联催化剂配方,实验表明,该催化剂的C2收率可达20.77%, 且稳定性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕德伟	浙江大学化学工程系	23	329	11.0	17.0
2	陈丰秋	浙江大学化学工程系	146	1538	21.0	32.0
3	詹晓力	浙江大学化学工程系	138	1132	18.0	25.0
4	黄凯	浙江大学化学工程系	44	179	8.0	11.0