扩展最小二乘准则的最小化算法

• 作者: 李静 谢逸明
• 来源期刊: 导航
• 学科: 数学
• 关键词: 自回归模型 TLS 约束总体最小二乘 CTLS 结构总体最小二乘 STLS 扩展总体最小二乘 XLS 最小化算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 107-117
• 页数: 11页
• 分类号: O212.1

摘要

“扩展最小二乘”（XLS）准则是一种广义的最小二乘法，通过正确的加权和均衡，XLS能够把模型误差和测量误差区分开发来。从“伪线性模型”的角度出发，我们可以得到两个使XLS准则最小化的迭代算法：其一是直接的“交替坐标”的最小化方法；另一种是现有的约束总体最小二乘（CTLS）法的扩展，这两个算法都能够采取不同的实施方案，以满足不同的应用场合时的收敛速度，计算量和精度上的不同要求，XLS准则可应用于许多常用的工程估计问题，例如，根据有噪声的输入／输出的测量来辩识存在外来噪声的自回归系统（ARX）或者是根据有噪声的测量来估计AR过程的参数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静		41	361	10.0	17.0
2	谢逸明		2	0	0.0	0.0