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基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法
基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法
作者:
薛云灿
钱积新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
梯度法
多项式逼近
辨识算法
参数估计
摘要:
本文分析了梯度辨识算法跟踪时变系统的缺点,提出了一种新的基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法.本算法具有良好跟踪性能特别适用于时变系统跟踪且其对噪声的敏感程度与一般梯度估计方法相当.仿真结果验证了其良好性能.
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文献信息
篇名
基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法
来源期刊
电路与系统学报
学科
数学
关键词
梯度法
多项式逼近
辨识算法
参数估计
年,卷(期)
2002,(1)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
23-27
页数
5页
分类号
O231.3
字数
3897字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-0249.2002.01.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱积新
浙江大学系统工程研究所
164
3326
26.0
51.0
2
薛云灿
浙江大学系统工程研究所
2
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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共引文献
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
梯度法
多项式逼近
辨识算法
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
主办单位:
中国科学院广州电子技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-0249
CN:
44-1392/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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