基于人工神经网络的空气源热泵冷热水机组的性能模拟

• 作者: 姚杨 姜益强 马最良
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 空气源热泵冷热水机组 训练样本 BP算法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 制冷空调
• 页码范围: 59-61，24
• 页数: 4页
• 分类号: TU831.6
• 字数: 2622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2002.05.018

摘要

采用人工神经网络对冬季运行的空气源热泵冷热水机组特性进行了模拟,利用BP算法对网络的连接权值进行学习和调整,从而满足给定精度的要求.只要训练样本可靠而充分,采用该方法建模可以满足在线故障诊断的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚杨		185	3161	29.0	45.0
2	姜益强		142	1618	22.0	32.0
3	马最良		171	4122	34.0	52.0