基于有效鉴别特征抽取的有限汉字集识别

• 作者: 王明祥 莫玉龙 马俊莉
• 来源期刊: 上海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征抽取 最佳鉴别向量 汉字识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 28-30,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2002.01.007

摘要

在模式识别领域,基于Fisher鉴别准则函数的最佳鉴别矢量集技术有着重大的影响.根据统计不相关性最优鉴别变换,提出了在汽车牌照二值化图像中抽取汉字字符的有效鉴别特征方法,并将其应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中,其识别率达到97.13%.实验结果表明,此文所提出的牌照图像中汉字字符集的有效鉴别特征方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明祥	上海大学通信与信息工程学院	6	264	6.0	6.0
2	莫玉龙	上海大学通信与信息工程学院	45	787	16.0	27.0
3	马俊莉	上海大学通信与信息工程学院	2	206	2.0	2.0