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摘要:
在遗传算法的基础上,受生物免疫原理启发,提出基于优秀抗体的免疫算法(IABSA).与GA不同的是,该算法子代群体的形成是在优秀抗体(问题特征信息的直接体现)的指导下进行,而不是由GA的选择算子、交叉算子、变异算子随机搜索产生的,因此,它能有效地克服不成熟收敛.与GA相比,IABSA追求的是优秀抗体的收敛.通过马尔可夫链的分析,我们证明了IABSA的全局收敛性.另外,收敛性对比分析揭示了IABSA有着更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于优秀抗体的免疫算法及其收敛性问题的研究
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 免疫 优秀抗体 不成热收敛
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TP27
字数 5135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2002.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 四川大学水电学院 208 8759 49.0 86.0
2 李祚泳 四川大学水电学院 15 446 11.0 15.0
3 倪长健 四川大学水电学院 8 306 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫
优秀抗体
不成热收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导