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摘要:
将基因算法作以改进,形成加速遗传算法(RACA).在随机线性规划中得以应用,通过选择、交叉、变异等操作算子,可以对多维参数同时寻优,避免了传统优化方法早熟、提前收敛及易陷入局部最优的弊端,通过两个实例分析,取得满意效果,为求解随机线笥规划提供一种新的思路与方法.
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文献信息
篇名 随机线性规划模型参数求解的基因方法
来源期刊 东北农业大学学报 学科 农学
关键词 随机线性规划 基因算法 优化
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 271-274
页数 4页 分类号 S11|S27
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2002.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付强 东北农业大学工程学院 317 3949 29.0 46.0
2 门宝辉 四川大学水电学院 35 1076 17.0 32.0
3 宋艳芬 哈尔滨市水利局江堤处 9 53 5.0 7.0
4 黄金柏 东北农业大学工程学院 11 66 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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2001(1)
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2002(0)
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2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
随机线性规划
基因算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44139
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导