基于神经网络的转子电阻在线辨识及补偿方法

• 作者: 徐小增 李叶松 秦忆
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 转子电阻 在线辨识和补偿 神经网络 矢量控制
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TM921.51
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2002.05.008

摘要

提出了一种基于神经网络的矢量控制感应电动机转子电阻在线辨识及补偿方法,建立了考虑转子电阻变化影响下电动机矢量控制的数学模型,仿真结果表明该方法正确可行且具有快速简单等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦忆	华中科技大学自动控制系	33	532	13.0	22.0
2	李叶松	华中科技大学自动控制系	59	831	16.0	27.0
3	徐小增	华中科技大学自动控制系	10	156	5.0	10.0