基于模糊关联空间的数据过滤方法

• 作者: 赵沁平 钱雪平
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式虚拟环境 数据过滤 区域划分 实体关联度 模糊关联空间
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 723-729
• 页数: 7页
• 分类号: TP302
• 字数: 6610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.07.008

摘要

该文提出了一种适用于大规模分布式虚拟环境的新的数据过滤方法,以解决传统过滤方法由于基于区域划分、采用组播技术而造成的效率低、稳定性差的问题.该文提出了实体关联度的概念,并在分布式虚拟环境中建立模糊关联空间,把数据过滤问题转化为在模糊关联空间中求取关联实体集的问题;最后通过实验数据和理论分析,证明基于模糊关联空间的数据过滤方法可以有效地解决传统过滤技术中存在的一系列问题,提高数据过滤的效率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵沁平	北京航空航天大学计算机科学与工程系	77	1184	21.0	32.0
2	钱雪平	北京航空航天大学计算机科学与工程系	3	26	3.0	3.0