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摘要:
PR共轭梯度法是求解大型无约束优化问题的有效算法之一,但是算法的全局收敛性在理论上一直没有得到解决.本文将PR共轭梯度法中的参数β加以限制,提出了限制PR共轭梯度法,证明了Armijo搜索下算法的全局收敛性,数值试验表明算法是很有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 限制PR共轭梯度法及其全局收敛性
来源期刊 数学进展 学科 数学
关键词 限制PR共轭梯度法 Armijo搜索 全局收敛性 数值试验
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-55
页数 9页 分类号 O1
字数 4445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0917.2002.01.007
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研究主题发展历程
节点文献
限制PR共轭梯度法
Armijo搜索
全局收敛性
数值试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学进展
双月刊
1000-0917
11-2312/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-503
1955
chi
出版文献量(篇)
1904
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7191
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导