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摘要:
对ICA方法的原理和应用进行了综述.首先,概要叙述ICA的产生背景和发展前景,简要介绍和评述了ICA的定义、分类以及算法.然后,对ICA在语音信号分离、生物医学信号处理、金融数据分析、图像噪声消除以及人脸识别等方面的实际应用进行了讨论.
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文献信息
篇名 独立成分分析方法综述
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 独立成分分析方法 投影法 定点算法 盲源信号分离
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 762-772
页数 11页 分类号 TP14
字数 9337字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德文 国防科技大学机电工程与自动化学院 92 1254 16.0 32.0
2 李勇 国防科技大学机电工程与自动化学院 26 900 10.0 26.0
3 杨竹青 国防科技大学机电工程与自动化学院 3 433 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
独立成分分析方法
投影法
定点算法
盲源信号分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导