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摘要:
介绍根据经验知识归纳故障和运行参数间的关系,对故障征兆参数实行模糊转换,由神经网络判断故障发生与否和故障的严重程度,实现了氧乐果合成控制系统的故障诊断.仿真和实际运行表明效果良好.
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文献信息
篇名 氧乐果合成控制中的神经网络故障诊断系统
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 故障诊断 神经网络 模糊集 氧乐果
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP2
字数 2036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2002.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈铁军 郑州大学电气工程学院 115 1338 17.0 32.0
2 冯冬青 郑州大学电气工程学院 96 930 17.0 23.0
6 杨志晓 郑州大学电气工程学院 5 25 2.0 5.0
7 万红 郑州大学电气工程学院 41 325 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
神经网络
模糊集
氧乐果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
6519
总下载数(次)
11
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导