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摘要:
二次套塑是一个塑料挤出过程,原理上虽然简单,但存在非线性和所用材料的不可预见性,实际处理非常复杂。用参数间的数学关系建立加工过程模型,虽然可能但也异常困难。人工神经网络(ANN)由于功能强使用简单,成为了很有吸引力的建模方法,训练算法为复位逆向传播(Reslient Backpropagation)法,使得神经网络系统能模拟生产过程的行为。近十多年来,非线性模型技术为以实验数据建模开辟了新途径。目前它在钢铁工业、纸浆和造纸工业、化学工业以及塑料工业加工过程中获得了应用。
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文献信息
篇名 非线性模型技术在光纤二次套塑过程中的应用
来源期刊 光纤通信 学科 工学
关键词 非线性模型技术 光纤二次套塑 非线性 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TQ342.82
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈新华 2 0 0.0 0.0
2 田和臣 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性模型技术
光纤二次套塑
非线性
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信
月刊
1727-6187
上海市古北路585号B幢301室
出版文献量(篇)
1759
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