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摘要:
在未标定手眼关系及摄像机模型的情况下,建立了机器人三维视觉跟踪问题非线性视觉映射关系模型,并据此设计了基于人工神经网络的视觉跟踪控制器.仿真结果表明该算法能完全消除稳态跟踪误差,具有很强的环境适应性和容错能力,算法简单,易于实时实现.
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立体视觉
手眼协调
人工神经网络
无标定
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贝叶斯估计
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 眼在手上机器人手眼无标定三维视觉跟踪
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 视觉跟踪 神经网络 无标定 手眼协调
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 371-377
页数 7页 分类号 TP24
字数 4821字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏剑波 上海交通大学自动化研究所 73 1338 21.0 35.0
2 席裕庚 上海交通大学自动化研究所 217 6520 41.0 71.0
3 潘且鲁 上海交通大学自动化研究所 8 188 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
神经网络
无标定
手眼协调
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
上海市高等学校青年科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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