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中文文本挖掘中的无词典分词的算法及其应用
中文文本挖掘中的无词典分词的算法及其应用
作者:
胥桂仙
苏筱蔚
陈淑艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
文本挖掘
中文分词
无词典分词
摘要:
对中文文本挖掘中的词汇处理技术进行了较深入的探讨,提出了针对汉语语言特点的无词典分词算法.该算法基于"找最长字共现"的原则,可以准确地将文本中的词汇切分出来.
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编辑距离算法
字段匹配
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内容分析
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引文网络
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
中文文本挖掘中的无词典分词的算法及其应用
来源期刊
吉林工学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
文本挖掘
中文分词
无词典分词
年,卷(期)
2002,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
16-18
页数
3页
分类号
TP311.1
字数
2590字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-1374-B.2002.01.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胥桂仙
吉林工学院计算机科学与工程学院
1
70
1.0
1.0
2
苏筱蔚
吉林工学院计算机科学与工程学院
1
70
1.0
1.0
3
陈淑艳
吉林工学院计算机科学与工程学院
1
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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2020(6)
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节点文献
文本挖掘
中文分词
无词典分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工业大学学报
主办单位:
长春工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-1374
CN:
22-1382/T
开本:
大16开
出版地:
长春市延安大街2055号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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