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摘要:
利用人工神经网络中的BP算法,建立材料的合金成分与距水冷端不同位置上的硬度值的模型.根据材料的合金成分含量取得硬度值,获得了满意的结果,为预测淬透性曲线提供了一定的理论辅助手段.
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文献信息
篇名 人工神经网络在淬透性曲线中的应用
来源期刊 天津理工学院学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 淬透性曲线 预测
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TG151.1
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2002.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武建军 河北工业大学材料科学与工程学院 32 251 9.0 15.0
2 侯哲哲 河北工业大学材料科学与工程学院 2 18 2.0 2.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
淬透性曲线
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
论文1v1指导