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摘要:
ROI(region of interest,感兴趣区域)作为新一代图像压缩标准JPEG2000所增加的一个功能.利用该功能,我们能够针对图像内容进行不同级别压缩,从而提高图像的压缩比.在目前的车牌识别系统中,由于车牌识别精度不高,以及为了更好地查证车辆等原因,仍需存储图像数据.并且,为了减少图像的数据量,还需要对图像进行压缩处理.由于我们对车牌图像中的不同内容、精度要求不同,因此,可以利用ROI方法进行图像压缩.从而减少图像的数据量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 ROI技术在车牌识别系统中图像存储方面的应用研究
来源期刊 物探化探计算技术 学科 工学
关键词 ROI JPEG2000 车牌识别系统 小波变换 MAXSHIFT方法
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 362-366
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 1634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2002.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李灿平 成都理工大学信息工程学院 58 306 10.0 14.0
2 王绪本 成都理工大学信息工程学院 206 2345 24.0 36.0
3 刘海林 成都理工大学信息工程学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (4)
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2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
ROI
JPEG2000
车牌识别系统
小波变换
MAXSHIFT方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导