具有在线修正能力的导弹控制回路设计

• 作者: 周军 周凤岐 林维菘 贝超
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 导弹 自适应控制 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 导弹技术
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TJ765
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2002.03.008

摘要

文中提出了基于人工神经网络和遗传算法的防空导弹控制系统设计方法.借鉴模型参考自适控制和预测控制思想;通过建立一个以小种群遗传算法(uGA)作为在线寻优工具,以人工神经网络作为控制器和被控对象在线模型的控制回路,来补偿被控对象的非线性、模型不确定性和在线扰动.理论分析和数学仿真表明,本方法相对传统控制策略具有较少依赖人工试凑和通用程度高的特点,同时可以在一定程度上解决传统增益规划方法缺少在线自适应能力、传统自适应控制技术难以有效利用离线设计结果和缺少并行处理硬件支持而导致在线实现性差的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周军		548	4311	27.0	43.0
2	周凤岐		170	1692	23.0	32.0
3	贝超		3	4	1.0	2.0
7	林维菘	航天科工集团二院二部	2	1	1.0	1.0