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摘要:
文章详细介绍了BP神经网络模型和算法,建立了变压器绕组温度预测和人工神经元网络BP模型,并验证了其可行性和优越性.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的变压器温升预测应用研究
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 变压器 温度 BP神经网络模型 预测 应用
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TD605
字数 1802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-496X.2002.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀才 中国矿业大学信电学院 73 489 12.0 18.0
2 王致杰 中国矿业大学信电学院 34 190 7.0 12.0
4 李冬 中国矿业大学信电学院 22 138 7.0 11.0
7 王成刚 5 18 3.0 4.0
传播情况
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2002(0)
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
温度
BP神经网络模型
预测
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
总被引数(次)
57391
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