用人工神经网络预测聚乙烯及其共混物机械性能

• 作者: 张兴华 童速玲 陈旭龙
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 聚乙烯 共混物 机械性能 预测
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9456.2002.02.002

摘要

人工神经网络专家系统具有学习、记忆和泛化推广功能.MATLAB软件可根据用户的要求自动生成人工神经网络程序.本文应用BP模型人工神经网络对聚乙烯及其共混物的机械性能进行预测研究.结果表明,所建立的网络程序具有高速、容错和自适应等特点,在本领域的应用性能良好,预测准确率较高,达到预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴华	广东工业大学材料与能源学院	48	510	12.0	21.0
2	陈旭龙	广东工业大学材料与能源学院	1	3	1.0	1.0
3	童速玲	广东工业大学材料与能源学院	26	249	9.0	15.0