人工智能技术在钢水温度预报中的应用

• 作者: 孙彦广 宋蕴兴 王玉辉
• 来源期刊: 天津轻工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 硬测量 软测量 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2002.02.010

摘要

介绍国内钢水温度测量的传统方法.详细阐述软测量方法在安全性、操作控制及经济效益等方面所具有的优越性,指出该测量方法所具有的广阔前景.