基于小波模糊聚类区域分割的图像检索

• 作者: 吴乐南 吴冬升 黄波
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 小波变换 模糊聚类 区域分割 相似度
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 422-426,421
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.05.008

摘要

基于内容的图像检索是近年来的研究热点,本文给出一种基于区域分割的图像检索算法.算法首先对图像按JPEG2000标准进行小波变换,对变换得到的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类,从而将图像的低频子带分割为一定的区域,将分割结果映射回整幅图像,提取整幅图像各个区域的特征矢量,用于区域相似度比较,最后按照一定的区域匹配准则得到整幅图像之间的相似度.实验结果表明,本文算法具有良好的图像检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学无线电工程系	412	3936	29.0	45.0
2	吴冬升	东南大学无线电工程系	7	59	4.0	7.0
3	黄波	东南大学无线电工程系	13	211	8.0	13.0