遗传算法的改进及其在各向异性介质参数反演中的应用

• 作者: 何樵登 傅旦丹
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 全局搜索 Metropolis抽样准则 正交各向异性 正演 反演
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 293-298
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2002.03.009

摘要

目前,常规的遗传算法对变异进程不能实行控制,当变异概率取得较大时,就会以极大的几率使种群中很多成员出现退化的现象,从而使遗传算法变得象蒙特卡洛方法那样,把大量的计算工作浪费在无意义的空间部分,其结果使常规遗传算法不得不采用很小的变异概率.这样做的结果显然不利于算法作全局搜索,存在易陷于局部极值的缺陷.为在扩大模型空间的搜索范围和保持种群多样性的同时,又能对变异过程进行控制,通过引入Metropolis抽样准则,提出了一种改进的遗传算法.同常规算法相比,改进算法更有利于作全局搜索,具有改善遗传算法全局收敛性的效果.针对正交各向异性介质模型,用改进的遗传算法进行了各向异性多参数反演工作,以说明新方法在处理这样高度非线性最优化问题时的处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何樵登		31	436	11.0	20.0