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摘要:
本文提出了一种基于脉冲噪声中信号检测的模糊检测器的设计方法.该方法将贝叶斯检测理论与通过样本数据学习到的关联模糊规则集中于一体,可改善系统的品质和适应能力,因而大大降低了信息符号的误差概率.数字仿真结果表明,对比传统的最大似然检测器和最优贝叶斯检测器,这种新型的模糊检测器取得了良好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于脉冲噪声中信号检测的模糊检测器
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 模糊检测器 最大似然 最优贝叶斯检测器 信息符号误差概率
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP27
字数 3152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董新民 空军工程大学工程学院航空自动控制工程系 134 697 13.0 19.0
2 钱坤 空军工程大学工程学院航空自动控制工程系 32 287 9.0 16.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊检测器
最大似然
最优贝叶斯检测器
信息符号误差概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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