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摘要:
膨胀土胀缩等级的划分是一典型的不确定性问题.应用神经网络的联想记忆功能,以膨胀土胀缩等级划分标准中3个类别作为训练标本,建立膨胀土胀缩等级与分级指标之间对应关系的BP判定模型,为划分膨胀土胀缩等级提供了一条新途径.
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文献信息
篇名 人工神经网络模型在膨胀土等级判定中的应用
来源期刊 采矿技术 学科 工学
关键词 神经网络 膨胀土 胀缩等级 自动识别
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 安全与环保
研究方向 页码范围 59-60,62
页数 3页 分类号 TP18
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2900.2002.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宏伟 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
膨胀土
胀缩等级
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿技术
双月刊
1671-2900
43-1347/TD
大16开
湖南长沙市麓山南路343号
1984
chi
出版文献量(篇)
5142
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16723
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