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基于图象处理的冷轧带钢表面缺陷在线检测技术
基于图象处理的冷轧带钢表面缺陷在线检测技术
作者:
徐科
徐金梧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
冷轧带钢
表面缺陷
在线检测
图象处理
摘要:
对光在不同钢板表面的反射性质进行了研究,在此基础上,提出了"明场方式"和"暗场方式"两种缺陷检测方式,"明场方式"可用于检测普碳钢表面的二维和三维缺陷,"暗场方式"可用于检测不锈钢表面的三维缺陷.对缺陷检测算法的流程进行了研究,提出了"实时处理"和"准时处理"两种数据处理方式,这两种方式应用于缺陷检测过程的不同步骤,以保证缺陷检测算法的实时性.
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表面缺陷
图像处理
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内容分析
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
基于图象处理的冷轧带钢表面缺陷在线检测技术
来源期刊
钢铁
学科
工学
关键词
冷轧带钢
表面缺陷
在线检测
图象处理
年,卷(期)
2002,(12)
所属期刊栏目
测试技术
研究方向
页码范围
61-64
页数
4页
分类号
TG11
字数
3940字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0449-749X.2002.12.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐金梧
152
2579
27.0
46.0
2
徐科
60
1305
19.0
35.0
传播情况
被引次数趋势
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表面缺陷
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
钢铁
主办单位:
中国金属学会钢铁研究总院
出版周期:
月刊
ISSN:
0449-749X
CN:
11-2118/TF
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区学院南路76号
邮发代号:
2-236
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
5844
总下载数(次)
19
总被引数(次)
57664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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