基于特征向量和分类树的签名认证方法

• 作者: 邱德红 金先级 陈传波 陈杲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 签名认证 特征向量 分类树
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图象
• 页码范围: 48-49,70
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.04.015

摘要

本文介绍了如何从签名的基本信息中提取签名特征构成特征向量,在此基础上提出了生成分类树,以及根据分类树的树型特征进行签名真伪认证的方法.该方法简单快捷,决策依据的物理意义明确,在实验中获得了较好的认证效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈传波	华中科技大学计算机科学与技术学院	217	2973	28.0	45.0
2	邱德红	华中科技大学计算机科学与技术学院	27	172	7.0	11.0
3	陈杲	华中科技大学计算机科学与技术学院	6	62	5.0	6.0
4	金先级	华中科技大学计算机科学与技术学院	6	64	5.0	6.0