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摘要:
基于人工神经网络的硬质合金切削专家系统采用了具有自适应和自学习的人工神经网络为核心算法,利用经过训练的ART模型对切削条件进行智能识别,可根据加工条件为用户推荐出最佳的硬质合金牌号,解决用户在选择刀片牌号中所遇到的困难,从而提高切削加工效率.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的硬质合金切削专家系统的研究
来源期刊 硬质合金 学科 工学
关键词 人工神经网络 专家系统 切削 硬质合金
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP18
字数 2646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7292.2002.01.010
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1 黄威武 2 32 2.0 2.0
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人工神经网络
专家系统
切削
硬质合金
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
硬质合金
双月刊
1003-7292
43-1107/TF
大16开
湖南省株州市钻石路288号(株州市21号信箱)
1962
chi
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