基于神经网络的遥感影像分类研究

• 作者: 陈玉敏
• 来源期刊: 测绘信息与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP神经元网络 遥感影像分类
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3817.2002.03.003

摘要

由于传统遥感影像分类方法存在不足,故采用BP神经元网络进行遥感影像分类研究.阐述了算法原理、实现步骤以及改进方法.通过实验示例,将BP神经元网络的分类结果与传统统计方法分类结果进行比较,获得了有意义的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉敏	武汉大学遥感信息工程学院	15	571	11.0	15.0