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摘要:
依据模糊模式识别、模糊聚类理论,提出一种短期负荷预测的新方法,应用相应的隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的关系.实践表明,该方法具有预测精度高、误差小的优点,是值得广泛推广的好方法.
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文献信息
篇名 基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 短期负荷预测 模糊识别 模糊聚类 隶属度
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86,95
页数 5页 分类号 TM715
字数 3230字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2002.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文生 东北电力学院电力工程系 11 196 7.0 11.0
2 曾令全 东北电力学院电力工程系 35 504 11.0 22.0
3 刘耀年 东北电力学院电力工程系 39 553 15.0 22.0
4 伏祥运 东北电力学院电力工程系 1 61 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
模糊识别
模糊聚类
隶属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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