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摘要:
本文综述一类基于EEG信号AR谱和AR模型参数分析的中枢神经系统损伤检测方法,包括主控频率法、AR谱距离法和Itakura距离测度法等.这类方法根据EEG信号的AR模型建立分析EEG信号状态和变化的测度,并利用其检测中枢神经系统在缺氧窒息实验过程中可能存在的损伤并预测最终结果.实验和数据分析的结果表明,这类方法在实验各个阶段的检测结果与采用医学方法进行综合评价的NDS结果一致,具有较高的可靠性.
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文献信息
篇名 基于EEG信号AR模型的中枢神经系统损伤检测
来源期刊 国外医学(生物医学工程分册) 学科 医学
关键词 EEG AR模型 脑损伤检测
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 R318.04|Q-334
字数 5355字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2002.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 李小兵 大连理工大学电子与信息工程学院 16 209 9.0 14.0
3 鲍海平 16 132 7.0 11.0
4 王宏禹 大连理工大学电子与信息工程学院 21 159 9.0 11.0
5 张旭秀 大连理工大学电子与信息工程学院 13 120 8.0 10.0
6 张杨 大连理工大学电子与信息工程学院 7 46 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
EEG
AR模型
脑损伤检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际生物医学工程杂志
双月刊
1673-4181
12-1382/R
大16开
天津市南开区白堤路236号3号楼209室
18-86
1978
chi
出版文献量(篇)
1930
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导