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摘要:
提出了一种基于二维直方图和最大熵门限化的直线边缘检测方法.为了得到与实际边缘对应的单宽度直线,还利用了细化、连接与直线跟踪等处理方法,不但可以自动确定阈值,而且可以较好地保留弱边缘,去除噪声.最后得到单宽度的直线边缘,这对于目标识别和图像理解有着重要的意义.
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文献信息
篇名 基于二维直方图和最大熵门限化的直线边缘检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 二维直方图 最大熵门限化 最大邻域差 直线边缘
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 120-122
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.08.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 223 3302 29.0 44.0
2 汪文秉 85 1054 19.0 27.0
3 杨益军 4 147 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
二维直方图
最大熵门限化
最大邻域差
直线边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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317027
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