基于模式聚类的过程数据预处理方法及应用

• 作者: 刘焕彬 朱学峰 李向阳 黄道平
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据预处理 模式聚类 制浆蒸煮
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|O235
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.02.012

摘要

在分析工业过程数据测量误差源的基础上,提出了一种基于模式聚类的数据预处理方法.该方法只依赖于领域的定性知识和半定量知识,能处理不同的误差干扰,预处理后的数据保留了原始测量数据的有用信息,剔除了过失数据,从而防止了矛盾数据的出现.将该方法用于制浆蒸煮过程的数据预处理中,收到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焕彬	华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室	210	2139	22.0	37.0
2	李向阳	华南理工大学电子与信息学院	64	505	13.0	19.0
3	朱学峰	华南理工大学电子与信息学院	176	2399	23.0	42.0
4	黄道平	华南理工大学电子与信息学院	115	944	15.0	24.0