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摘要:
给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架,建立在小波框架理论的基础上,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近L2(Rd)中的函数.在此基础上,利用高斯径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理,进一步给出了构造和训练网络的自适应学习算法.应用到信号的重构和去噪,获得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于小波框架的自适应径向基函数网络
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 径向基函数网络 小波框架 普遍近似性 自适应学习算法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 229-237
页数 9页 分类号 TP273.2
字数 5119字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵忠 西安交通大学电信学院信息与通信工程系 125 1903 23.0 39.0
2 张宗平 西安交通大学电信学院信息与通信工程系 16 452 10.0 16.0
3 张茁生 西安交通大学电信学院信息与通信工程系 9 121 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数网络
小波框架
普遍近似性
自适应学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导