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摘要:
基于时间序列和物理成因分析,将成因分析、统计方法与人工神经网络相结合,挑选出影响白山水库汛期入库流量的前期大气环流影响因子,建立了逐步周期分析模型和逐步多元回归与人工神经网络的耦合模型.预报实践表明,所建模型合理,预报效果好,精度高,具有较高的推广和应用价值.
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文献信息
篇名 白山水库径流中长期预报研究与应用
来源期刊 水电能源科学 学科 地球科学
关键词 水文预报 逐步回归 神经网络 径流
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 P338.+2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏军 武汉大学水利水电学院 278 6267 44.0 71.0
2 张利平 武汉大学水利水电学院 91 1867 17.0 41.0
3 王德智 武汉大学水利水电学院 6 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
水文预报
逐步回归
神经网络
径流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
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