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PC准则下生长曲线模型回归参数阵广义岭估计的优良性
PC准则下生长曲线模型回归参数阵广义岭估计的优良性
作者:
张日权
李有琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PC准则
生长曲线模型
最小二乘估计
广义岭估计
摘要:
一般而言,PC准则是用来比较向量参数两个估计优劣的一种准则.本文将它推广应用于生长曲线模型回归参数阵的最小二乘估计和广义岭估计优劣性的比较.给出了广义岭估计在PC准则下优于最小二乘估计的条件.
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广义均方误差准则
PC准则
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
PC准则下生长曲线模型回归参数阵广义岭估计的优良性
来源期刊
铁道师院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
PC准则
生长曲线模型
最小二乘估计
广义岭估计
年,卷(期)
2002,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
8-12
页数
5页
分类号
O212.4
字数
1864字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0687.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张日权
雁北师范学院数学系
12
59
5.0
7.0
2
李有琴
雁北师范学院化学系
4
19
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PC准则
生长曲线模型
最小二乘估计
广义岭估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
苏州科技大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-3829
CN:
32-1871/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省苏州市科锐路1号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1299
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3228
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