基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
一般而言,PC准则是用来比较向量参数两个估计优劣的一种准则.本文将它推广应用于生长曲线模型回归参数阵的最小二乘估计和广义岭估计优劣性的比较.给出了广义岭估计在PC准则下优于最小二乘估计的条件.
推荐文章
Gauss-Markov模型回归系数广义岭估计的优良性
最小二乘估计
广义岭估计
MSEM准则
PC准则
PC准则下生长曲线模型回归系数阵的一类线性估计的优良性
Pitman Closeness准则
生长曲线模型
线性估计
最小二乘解
广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计
岭估计
Moore-Penrose广义逆
Schur分解
一类非线性岭估计的优良性
非线性岭估计
广义均方误差准则
PC准则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 PC准则下生长曲线模型回归参数阵广义岭估计的优良性
来源期刊 铁道师院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 PC准则 生长曲线模型 最小二乘估计 广义岭估计
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 O212.4
字数 1864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0687.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张日权 雁北师范学院数学系 12 59 5.0 7.0
2 李有琴 雁北师范学院化学系 4 19 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (7)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2008(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PC准则
生长曲线模型
最小二乘估计
广义岭估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3829
32-1871/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1984
chi
出版文献量(篇)
1299
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3228
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导